NBMiner v14.0 BTM算力提高200%-Grin算力提高30%

NBMiner v14.0 BTM算力提高200%-Grin算力提高30%

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2019-1-30 20:59 上传


NBMiner v14.0更新日志

  • 针对RTX卡优化BTM,提升算力超过200%
  • 提升Grin29算力30%


功能特点

  • 支持比原链(Bytom, BTM)挖矿(Tensority算法)
    • 默认频率下算力,RTX2080 达到 12000H/s,P106达到1900H/s,1070ti达到3400H/s
  • 支持以太坊(Ethereum, ETH)挖矿(ETHash算法)
    • 最高的矿池收益
    • 支持ethproxy协议的矿池
  • 支持Grin挖矿(Cuckaroo29)
  • 支持BTM + ETH双挖,收益比单挖高20%以上
  • 支持Windows和Linux
  • 支持备用矿池的设置
  • 支持SSL方式连接矿池
  • 开发手续费:BTM+ETH 3%,BTM 2%, BTM(RTX) 3%,ETH 0.65%, GRIN 2%

使用方法

  • 驱动版本,大于等于377
  • BTM挖矿:
    • 编辑start_btm.bat文件,修改-o 参数后的矿池地址和-u 参数后的钱包地址或用户名。双击start_btm.bat 开始挖矿。
  • ETH挖矿:
    • 编辑start_eth.bat 文件,修改-o 参数后的矿池地址和-u 参数后的钱包地址或用户名。双击start_eth.bat 开始挖矿。
    • 若使用1080、1080ti、1060-5X等使用GDDR5X显存的用户,在挖矿之前先用管理员权限运行OhGodAnETHlargementPill-r2.exe 补丁,并保持在后台运行。
  • BTM+ETH双挖:
    • 编辑start_btm_eth.bat 文件
    • 修改-o 参数后的矿池地址为BTM的矿池地址,修改-u 参数后的钱包地址为BTM的钱包地址。
    • 修改-do 参数后的矿池地址为ETH的矿池地址,修改-du 参数后的钱包地址为ETH的钱包地址。
    • 双击start_btm_eth.bat 开始挖矿。
    • 不同卡双挖时的配置不同,请自行测试合适的挖矿强度参数-di 最佳值。
  • GRIN挖矿:
    • 编辑start_grin.bat 文件
    • 修改-o 参数后的矿池地址为BTM的矿池地址,修改-u 参数后的钱包地址为GRIN的矿池用户名或邮箱。
    • 注意,使用邮箱时请一定加上矿工名,如 1234454345@qq.com.worker
  • 使用配置文件进行配置
    • 配置文件的样例在config.json 中,参考上述挖矿方法以及下述命令行参数修改对应的参数设置。
    • 双击start_config.bat 进行挖矿。

命令行参数
nbminer [参数]
典型用法:

  • BTM: nbminer -a tensority -o stratum+tcp://btm.f2pool.com:9221 -u bm1xxxxxxxxxxxx.worker
  • ETH: nbminer -a ethash -o ethproxy+tcp://eth.f2pool.com:8008 -u 0xxxxxxxxxx.worker
  • BTM+ETH: nbminer -a tensority_ethash -o stratum+tcp://btm.f2pool.com:9221 -u btm_wallet_address.worker -do ethproxy+tcp://eth.f2pool.com:8008 -du 0x_eth_wallet_address.worker
  • Grin: nbminer -a cuckaroo -o stratum+tcp://grin.sparkpool.com:6666 -u username@email.com.worker

参数:

  • -?, -h, –help 显示帮助信息.
  • -v, –version 显示版本号.
  • -c, –config <config file path> 通过json格式配置文件启动挖矿程序.
  • -a, –algo <algo> 选择挖矿算法(BTM用tensority, ETH用ethash, 双挖用tensority_ethash)
  • –api <host:port> REST API监听端口.
  • -o, –url <url> 矿池地址.
    • BTM: stratum+tcp://btm.f2pool.com:9221
    • BTM with SSL: stratum+ssl://btm.f2pool.com:9443
    • ETH: ethproxy+tcp://eth.f2pool.com:8008
    • ETH NiceHash: ethnh+tcp://daggerhashimoto.eu.nicehash.com:3353
  • -u, –user <user> 挖矿使用的用户名或钱包地址.
    • 格式:[用户名|钱包地址].矿机名:密码
    • 举例:bmxxxxxx.worker mypc.worker:password
  • -o1, –url1 <url> 备用矿池1的URL
  • -u1, –user1 <user> 备用矿池1的用户名
  • -o2, –url2 <url> 备用矿池2的URL
  • -u2, –user2 <user> 备用矿池2的用户名
  • -di, –secondary-intensity <intensity> 双挖时ETH的相对挖矿强度,默认16,建议在8-24之间调整
  • -do, –secondary-url <url> 双挖时ETH的矿池地址
  • -du, –secondary-user <user> 双挖时ETH的用户名
  • -do1, –secondary-url <url> 双挖备用矿池1的矿池地址
  • -du1, –secondary-user <user> 双挖备用矿池1的用户名
  • -do2, –secondary-url <url> 双挖备用矿池2的矿池地址
  • -du2, –secondary-user <user> 双挖备用矿池2的用户名
  • -d, –devices <devices> 指定使用哪些显卡来挖矿. 比如: “-d 0,1,2,3” 使用前4个显卡.
  • –strict-ssl 使用SSL连接时验证矿池证书
  • –log 生成日志文件,文件名为 log_<时间戳>.txt.
  • –long-format 使用更长的日期时间格式

FAQ
BTM+ETH双挖时如何调整强度?

  • 合适的双挖强度取决于 核心算力/显存带宽 这个比例。
  • 显存带宽占比较低的卡,如1070ti,可以适当降低双挖强度。反之如1060等卡,可以尝试增大双挖强度。
  • 显存带宽占比会随着核心和显存超频数值不同而变化。
  • 用户需根据卡的型号、超频、电费、当前币价等综合考虑需要采用的双挖强度。

为什么我的矿池算力比本地算力低?

  • 矿池的显示算力 = 本地实际算力 x (1.0 – 手续费比例0.03 – 本地跳过提交的过期share率) x (1.0 – 矿池过期拒绝率 ± 误差率)
  • 本地实际算力:挖矿程序中显示的Hashrate
  • 本地跳过提交的过期share率:源于挖矿程序中对nonce值计算采用批处理,若在批处理任务计算完成后,有可以提交的share,但此时矿池已经下发新的任务(New Job),则会跳过该过期share的提交(Skip expired submit),即使提交到矿池也会被拒绝掉(reject)。跳过的share数量占全部share的比例即为本地跳过提交的过期share率。
  • 矿池的过期拒绝率:从挖矿程序发现share向矿池提交,到矿池验证完成这段时间内,若矿池任务有更新,会导致本次提交的share过期被拒绝。从其产生的原因看,若要改善矿池的过期拒绝率,需用户优化网络部署,减小矿机到矿池之间的网络延迟;同时矿池也需要尽量快的做nonce值的验证。
  • 误差率:矿池的显示算力,来源于矿池根据其设定的挖矿难度以及用户矿机提交的有效share数推算而得。而挖矿过程中,发现有效nonce获得share在短期内有运气成分,造成误差(偏高偏低都有可能),理论上挖矿时间越长误差率越低。所以对比矿池算力和本地算力应采用矿池24小时的平均算力来减小运气因素导致的差别。

为什么会出现CUDA错误导致内核重启?

  • 驱动版本过低会导致CUDA error: insufficient driver,请更新驱动版本,满足使用方法部分的版本要求。
  • 当核心超频过度,或者显卡本身的核心体质不好时,会因为显卡内部计算错误,导致出现各种的CUDA错误。此时应该尝试降低核心频率、降低功耗,再做尝试。

显卡超频参数应如何设置才能更好的挖BTM?

  • Bytom挖矿主要依靠GPU核心(相对而言,ETH挖矿则更依靠显存带宽),因此若需超频应该增大核心频率,一般建议核心+100~+200。
  • 由于主要依赖核心,因此矿工在实际挖矿中可以通过将显存调整为-500,基本不会影响BTM的挖矿算力(仅供参考,以实测为准)。
  • 如果限制了功耗在100%以下,此时降低显存频率甚至可以带来算力的提升(因为功耗限制,降显存频率以后可以有更多的电能共给到GPU核心)。

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