如何在TRON区块链上查询交易?

乙锁链交易是两个或多个地址之间交互的记录。 在TRON区块链上,通常有两个交互地址,并且它们之间的交互可以采用许多不同的形式(例如,创建新帐户或资产,触发智能合约,资产转移等)。每个事务都可以通过其哈希ID(包含64个字母数字字符)来唯一识别。获取有关交易或一组交易的信息是区块链数据分析的核心。本文演示了如何使用R包tronr(用于探索TRON网络的工具箱)收集此类信息。
查询个人交易
tronr程序包中的几个功能允许查询事务数据。关键功能之一是get_tx_info_by_id(),它根据交易的ID(以嵌套tibble的形式)返回交易的属性。这样的ID可以利用其他几种可以获得tronr的功能,例如get_block_info(),get_blocks_for_time_range(),get_tx_for_time_range()等。这里是一个例子:
require(tronr)require(dplyr)require(tidyr)#> R toolbox to explore the TRON blockchain#> Developed by Next Game Solutions (http://nextgamesolutions.com)# Get transactions of the latest block:latest_block <- get_block_info(latest = TRUE)# Pick an example transaction:tx_id <- latest_block$tx[[1]]$tx_id[1]tx_id# “074ce32ed2ca89c69e54e4ac4ff5ee825df33f6cf087d869c44dc3456f349855″# Retrieve transaction attributes (see documentation for their # definitions):r1 <- get_tx_info_by_id(tx_id = tx_id, add_contract_data = FALSE)glimpse(r1)#> Rows: 1#> Columns: 19#> $ request_time <dttm> 2021-03-31 19:22:57#> $ tx_id <chr> “074ce32ed2ca89c69e54e4ac4f…#> $ block_number <chr> “28941541”#> $ timestamp <dttm> 2021-03-31 19:19:06#> $ contract_result <chr> “SUCCESS”#> $ confirmed <lgl> TRUE#> $ confirmations_count <int> 71#> $ sr_confirm_list <list> [<tbl_df[19 x 3]>]#> $ contract_type <chr> “TriggerSmartContract”#> $ from_address <chr> “TSrS5zMUgzHe688XcZ4PnN5Y3c…#> $ to_address <chr> “TDxYAUHTw7Tk9NQfDJk9wmcsb2…#> $ is_contract_from_address <lgl> FALSE#> $ is_contract_to_address <lgl> TRUE#> $ costs <list> [<tbl_df[1 x 8]>]#> $ trx_transfer <dbl> 9.906872#> $ trc10_transfer <lgl> NA#> $ trc20_transfer <list> [<tbl_df[1 x 9]>]#> $ internal_tx <list> [<tbl_df[3 x 12]>]#> $ info <lgl> NA
如果将add_contact_data参数设置为TRUE,则生成的小标题还将具有名为的列contract_data。该列将包含一个列表,其中包含执行相关交易的智能合约生成的原始数据。该清单的实际内容取决于每笔交易和各自合同的性质:
r2 <- get_tx_info_by_id(tx_id = tx_id, add_contract_data = TRUE)glimpse(r1)#> Rows: 1#> Columns: 20#> $ request_time <dttm> 2021-03-31 19:28:23#> $ tx_id <chr> “074ce32ed2ca89c69e54e4ac4f…#> $ block_number <chr> “28941541”#> $ timestamp <dttm> 2021-03-31 19:19:06#> $ contract_result <chr> “SUCCESS”#> $ confirmed <lgl> TRUE#> $ confirmations_count <int> 180#> $ sr_confirm_list <list> [<tbl_df[19 x 3]>]#> $ contract_type <chr> “TriggerSmartContract”#> $ from_address <chr> “TSrS5zMUgzHe688XcZ4PnN5Y3c…#> $ to_address <chr> “TDxYAUHTw7Tk9NQfDJk9wmcsb2…#> $ is_contract_from_address <lgl> FALSE#> $ is_contract_to_address <lgl> TRUE#> $ costs <list> [<tbl_df[1 x 8]>]#> $ trx_transfer <dbl> 9.906872#> $ trc10_transfer <lgl> NA#> $ trc20_transfer <list> [<tbl_df[1 x 9]>]#> $ internal_tx <list> [<tbl_df[3 x 12]>]#> $ info <lgl> NA#> $ contract_data <list> [[“422f1043000000000000000…r2$contract_data[[1]]#> $data#> [1]”422f1043000000000000000000000000000000000000000000000000…#>#> $owner_address#> [1] “TSrS5zMUgzHe688XcZ4PnN5Y3cHQA3euWt”#> #> $contract_address#> [1] “TDxYAUHTw7Tk9NQfDJk9wmcsb26S8kHbdF”#> $call_value#> [1] 9906872
请注意,在返回的tibbles所有令牌数量get_tx_info_by_id()(trx_transfer,trc10_transfer,trc20_transfer,和internal_tx)使用的整数和小数部分表示。但如果是add_contract_data = TRUE,则返回的原始合同数据按“原样”显示(即无需任何解析或其他处理),因此该数据中存在的任何令牌量都使用机器级精度表示。
查询时间范围
要在特定时间段内检索交易及其属性的列表,可以使用该get_tx_for_time_range()功能。与相比get_tx_info_by_id(),此函数有两个附加参数定义了感兴趣的时间范围-min_timestamp和max_timestamp。这两个附加参数都期望Unix时间戳(包括毫秒):
tx_df <- get_tx_for_time_range(min_timestamp = “1577836800000”, max_timestamp = “1577836803000”)glimpse(tx_df)#> Rows: 41#> Columns: 20#> $ request_time <dttm> 2021-03-31 19:45:21, 2…#> $ tx_id <chr> “5f131118e7e24725906a72…#> $ block_number <chr> “15860581”, “15860581”,…#> $ timestamp <dttm> 2020-01-01, 2020-01-01…#> $ contract_result <chr> “SUCCESS”, “SUCCESS”, “…#> $ confirmed <lgl> TRUE, TRUE, TRUE, TRUE,…#> $ confirmations_count <int> 13081480, 13081480, 130…#> $ sr_confirm_list <list> [<tbl_df[19 x 3]>, <tb…#> $ contract_type <chr> “TransferAssetContract”…#> $ from_address <chr> “TXmUfpBfxRTdbZXhzuqEJK…#> $ to_address <chr> “TCQBxaNNQ2h1HbrWxWSg7A…#> $ is_contract_from_address <lgl> FALSE, FALSE, FALSE, FA…#> $ is_contract_to_address <lgl> FALSE, TRUE, TRUE, TRUE…#> $ costs <list> [<tbl_df[1 x 8]>, <tbl…#> $ trx_transfer <dbl> 0.000, 200.000, 0.000, …#> $ trc10_transfer <list> [<tbl_df[1 x 5]>, NULL…#> $ trc20_transfer <lgl> NA, NA, NA, NA, NA, NA,…#> $ internal_tx <list> [NULL, NULL, <tbl_df[1…#> $ info <lgl> NA, NA, NA, NA, NA, NA,…#> $ contract_data <list> [[10000000, “1002830”,…
请注意,get_tx_for_time_range()在后台进行了多个Tronscan API调用。作为上发生的TRON blockchain交易的数量是非常大的,用户因此宜选择min_timestamp和max_timestamp是明智之举。如果请求的时间范围太大,则基础Tronscan API返回的最大事务数将被限制为10000,并且处理时间可能会变得过长。在这种情况下,将感兴趣的时间范围划分为较小的时间段可以帮助避免数据缺口。
查询特定帐户的交易
还可以使用该get_tx_info_by_account_address()功能来检索特定帐户的交易数据。此外,可以在特定时间范围内完成此操作:
tx_df_acc <- get_tx_info_by_account_address( address = “TAUN6FwrnwwmaEqYcckffC7wYmbaS6cBiX”, min_timestamp = “1577836800000”, max_timestamp = “1577838600000”) glimpse(tx_df_acc)#> Rows: 18#> Columns: 21#> $ request_time <dttm> 2021-03-31 19:55:31, 2…#> $ address <chr> “TAUN6FwrnwwmaEqYcckffC…#> $ tx_id <chr> “36ec18062510f22a469bfb…#> $ block_number <chr> “15860591”, “15860591”,…#> $ timestamp <dttm> 2020-01-01 00:00:36, 2…#> $ contract_result <chr> “SUCCESS”, “SUCCESS”, “…#> $ confirmed <lgl> TRUE, TRUE, TRUE, TRUE,…#> $ confirmations_count <int> 13081672, 13081672, 130…#> $ sr_confirm_list <list> [<tbl_df[19 x 3]>, <tb…#> $ contract_type <chr> “TransferContract”, “Tr…#> $ from_address <chr> “TAUN6FwrnwwmaEqYcckffC…#> $ to_address <chr> “TDn2MK7n5SqVksSZtQDAhD…#> $ is_contract_from_address <lgl> FALSE, FALSE, FALSE, FA…#> $ is_contract_to_address <lgl> FALSE, FALSE, FALSE, FA…#> $ costs <list> [<tbl_df[1 x 8]>, <tbl…#> $ trx_transfer <dbl> 664296.00000, 925.55360…#> $ trc10_transfer <list> [NULL, NULL, NULL, NUL…#> $ trc20_transfer <lgl> NA, NA, NA, NA, NA, NA,…#> $ internal_tx <lgl> NA, NA, NA, NA, NA, NA,…#> $ info <lgl> NA, NA, NA, NA, NA, NA,…#> $ contract_data <list> [[6.64296e+11, “TAUN6F…
现在,我们成功的使用R包在TRON区块链查询交易数据,如有任何想法和疑问,欢迎在留言区留言。

该内容来自于互联网公开内容,非区块链原创内容,如若转载,请注明出处:https://htzkw.com/archives/33591

联系我们

aliyinhang@gmail.com