DegenKnows：分析工具也可以带点“主观”

2022 年 11 月 3 日，知名 Web3 浏览器 Opera 推出了一个名为 DegenKnows 的 NFT 分析、跟踪和探索工具。该工具涵盖了链上和链下分析两大部分，旨在帮助用户更加便利的浏览 NFT 项目，并可以轻松获得来自社交媒体社区的分析。

除了常规的链上数据分析之外，DegenKnows 还将向用户提供来自社交媒体来源的链下数据，主要包括 Twitter 和 Discord 等主流社媒。

而这个思路相较于时下主流的分析工具实际上还是较为新颖的，因此，今天就让我们共同来看一下这个项目。

相较于其他主流 NFT 分析工具，DegenKnows 所采取的思路是截然不同的。其他 NFT 分析数据大多着眼于 NFT 的销售量、价格表现以及持有情况等客观数据上。

而实际上，其实大多数普通用户并不具备实际的项目分析能力，因此很大程度上，其想看到的其实是一些来源于资深人士的分析和评论。

而 DegenKnows 就敏锐的捕捉到了这一点。

DegenKnows 监控了一批头部社区，同时，其综合了这些头部社区对某些项目的兴趣度和取向生成了一个名为 Recommended 的 NFT 表单。

之所以根据这些头部社区的数据单独生成一个表单，是因为 DegenKnows 认为这些头部社区通常掌握着行业内的一手信息，因此其信息相较于 Twitter、一般的 KOL 以及普通的 NFT 玩家而言通常具有更高的质量，也更具有参考价值。

回到 Recommended NFT 表单本身，其主要分为三个部分：正在发售的 NFT 项目表单、将要发售的 NFT 项目表单、Gas Burn 表单。

其中正在发售和将要发售的 NFT 项目表单的构成要素几乎一致，其主要包含以下几大要素：

1、头部玩家对某个项目的关注程度

对此，DegenKnows 利用星星数量的多寡进行分级，高星级的项目通常更有关注价值。

2、感兴趣的人数

3、团队评分

市场的经验在不断向我们显示，团队对于一个项目的发展而言至关重要，其决定了项目本身的质量，也会影响项目的宣发进度

因此，DegenKnows 推出了团队评分这一板块，其会通过对于某个项目的若干成员进行监控分析，获取较为客观的团队信息，再根据这些数据对团队的综合情况进行评分。

4、Twitter 的关注人数

5、Twitter 关注人数在 7 天内的增长数量

6、Twitter 关注人数在 24 小时内的涨幅

Gas Burn 表单是由 DegenKnows 独创的一种特殊表单，该表单主要显示了在一段特定时间内某个 NFT 项目消耗 Gas 费的数量、参与其中的钱包数量、参与其中的聪明钱以及巨鲸数量。

对于绝大多数用户来说，这些数据是十分具有参考意义的，而 DegenKnows 的汇总无疑会使得这些数据的获取变得更为便捷。

在分析某个 NFT 项目时，我通常也会用到一些分析工具，较为常用的有综合数据分析工具 Dune Analytics、Nansen 等。接下来，我将对它们进行简单的介绍。

1、Dune Analytics

Dune Analytics 是一个区块链研究工具。它提供了从区块链查询、提取和可视化大量数据的工具。用户可以使用 PostgreSQL 查询链数据，并创建仪表板将查询组合在一起，以进行数据分析。

Dune Analytics 是一个大大简化了普通用户获取数据过程的工具。它是一个基于 Web 的平台，用户可以通过使用简单的 SQL 查询从预先填充的数据库中查询以太坊数据。无需编写专门的脚本，而只需查询数据库即可提取几乎所有在区块链上的信息。

Dune Analytics 还是一个由用户驱动的社区。它的神奇之处在于其产品本身抽象了所有底层技术复杂性，使任何人（甚至是刚开始学习 SQL 的人）配置复杂的可视化变得微不足道。它还使其他用户能够在这些可视化的基础上进行构建并重新混合它们。Dune 团队不会告诉投资者或开发人员他们应该关心哪些指标。相反，他们只会为这些研究人员提供构建所需的可视化和查询所需的工具。

Dune Analytics 在加密圈内可谓是大名远扬了，其最大的特性就在于客观真实且完全由用户驱动。Dune 不会主动给你任何的建议，其只会根据你的需求提供最为客观真实的数据。

就我个人而言，我非常喜欢 Dune 的这种特性，其不仅高效简洁，且充满去中心化的色彩。

2、Nansen

Nansen 是一个区块链分析平台，它可通过数百万个钱包标签不断丰富链上数据。加密投资者可以通过使用 Nansen 发现机会、进行尽职调查并通过实时仪表板和警报保护投资组合。

Nansen 使用多种方法来标记钱包，包括：启发式和算法（Heuristics and algorithms）、智能合约解析和分析（Smart-contract parsing and analysis）、团队的调查和研究、用户提交等。

超过 99% 的标签都是由 Nansen 通过算法推断出来的。Nansen 的目标是极高的精度，因此其宁愿不标记也不愿错误标记。

对于数据的收集是否会侵犯用户隐私，一直是个充满争议的问题。Nansen 的一个重要数据来源是区块链本身，所有区块链的数据是公开的和不可变的。因此，Nansen 无法控制用户决定在其上发布的内容。

相较于 Dune Analytics，Nansen 是存在一定门槛的，直观来讲，想要使用该工具是需要支付一定费用的。但收费机制也使得其数据通常具有极高的质量。在我看来是个除了贵一切都好的数据分析工具。

不得不说，DegenKnows 的出现是给了我一些惊喜的，因为就我个人而言，的确有关注头部社区以及专家分析的需求。即便对于我们来说，个人的观点和分析是十分重要的，且我们一直都在强调 DYOR。但我们也不得不承认个人所具有的局限性。例如，知识、认知以及经验方面的缺失。

这时如果还在一味固执己见则显得不太明智，因此，听取专业人士的分析还是相当有价值的。

但即便如此，在分析过程中，我们还是应该保持一定的独立性。意见分析可以参考，但不能尽信。因此在我看来，客观数据分析工具，如 Dune Analytics、Nansen 等，如果同 DegenKnows 配合使用，想必会发挥更好的效果。